ACCV2024におきまして、権業慎也らが投稿しました “Learning Non-Uniform Step Sizes for Neural Network Quantization” Shinya Gongyo (DENSO IT LAB), Jinrong Liang (Tokyo Institute of Technology), Mitsuru Ambai (DENSO IT LAB), Rei Kawakami (Tokyo Institute of Technology), Ikuro Sato (DENSO IT LAB, Tokyo Institute of Technology) が採択されました。
NLP2025において、当社、寺尾恭範らの発表がチューニングコンペティション数学タスク部門で優勝しました。
「大規模言語モデルのファインチューニング技術と評価」ワークショップ チューニングコンペティション 数学タスク」
参考解答を有効に活用するためのRefineプロンプトを用いたファインチューニング
チーム： d-itlab デンソーアイティーラボラトリ 寺尾恭範、太刀岡勇気
ICCCM2025 におきまして、太刀岡勇気が投稿しました “Theoretical analysis of binary masking-based noise reduction as a phase-shift keying” Yuuki Tachioka が採択されました。
WACV 2025 Workshops におきまして、佐藤育郎らが投稿しました “CST: Character State Transformer for Object-Conditioned Human Motion Prediction” Kuan-Wei Tseng (Science Tokyo), Rei Kawakami (Science Tokyo), Satoshi Ikehata (National Institute of Informatics, Science Tokyo), Ikuro Sato (DENSO IT LAB, Science Tokyo) が採択されました。
ICASSP2025におきまして、佐藤育郎らが投稿しました “Binary Stochastic Flip Optimization for Training Binary Neural Networks” Tatsukichi Shibuya (Tokyo Institute of Technology), Nakamasa Inoue (Tokyo Institute of Technology), Rei Kawakami (Tokyo Institute of Technology), Ikuro Sato (DENSO IT LAB, Tokyo Institute of Technology) が採択されました。
AAAI2025におきまして、佐藤育郎らが投稿しました “Rectified Lagrangian for Out-of-Distribution Detection in Modern Hopfield Networks” Ryo Moriai (Tokyo Institute of Technology), Nakamasa Inoue (Tokyo Institute of Technology), Masayuki Tanaka (Tokyo Institute of Technology), Rei Kawakami (Tokyo Institute of Technology), Satoshi Ikehata (National Institute of Technology, Tokyo Institute of Informatics), Ikuro Sato (DENSO IT LAB, Tokyo Institute of Technology) が採択されました。
「情報処理」2024年10月号におきまして、小澤圭右が投稿しました “ ビブリオ・トーク ー私のオススメー ” 小澤圭右 (DENSO IT LAB) が採択されました。
STAM-M (Science and Technology of Advanced Materials: Methods)におきまして、小澤圭右らが投稿しました “Graph-Text Contrastive Learning of Inorganic Crystal Structure toward a Foundation Model of Inorganic Materials” Keisuke Ozawa (DENSO IT LAB), Teppei Suzuki (DENSO IT LAB), Shunsuke Tonogai (DENSO CORPORATION), Tomoya Itakura (DENSO CORPORATION) が採択されました。
ACCV2024におきまして、佐藤育郎らが投稿しました “A Simple Finetuning Strategy Based on Bias-Variance Ratios of Layer-Wise Gradients” Mao Tomita (Tokyo Institute of Technology), Ikuro Sato (Tokyo Institute of Technology / DENSO IT LAB), Rei Kawakami (Tokyo Institute of Technology), Nakamasa Inoue (Tokyo Institute of Technology), Satoshi Ikehata (National Institute of Informatics), Masayuki Tanaka (Tokyo Institute of Technology) が採択されました。
ICONIP2024におきまして、佐藤育郎らが投稿しました “Transferring Teacher’s Invariance to Student Through Data Augmentation Optimization” Tamotsu Kurioka (Tokyo Institute of Technology), Teppei Suzuki (DENSO IT LAB), Rei Kawakami (Tokyo Institute of Technology), Ikuro Sato (DENSO IT LAB, Tokyo Institute of Technology) が採択されました。
